Fisiologicamente o estado de um ser vivo é caracterizado pelos seus sinais vitais: temperatura, pulsação, pressão sanguínea e respiração, entre outros. O entendimento desses registros temporais e da dinâmica que os gera é imprescindível para diagnosticar estados clínicos de um paciente. Nesse trabalho [1] utilizamos métodos de caracterização de flutuações, oriundos da mecânica estatística, para análise de dois sinais vitais: a pressão arterial e a freqüência cardíaca. Para isso realizamos uma experiência controlada em ratos.
É feita uma eliminação do arco reflexo dos barorreceptores arteriais através da técnica de desnervação sino-aórtica. O barorreflexo é um dos mecanismos mais importantes para manter a pressão arterial dentro de limites estreitos garantindo a perfusão sangüínea dos tecidos. De forma simplificada ele atua como um mecanismo de feedback negativo, quando a pressão sanguínea se eleva o barorreflexo a faz diminuir e vice-versa.
Nossos resultados mostram que, como a freqüência cardíaca, o sinal de pressão arterial apresenta correlações de longo alcance, no entanto, nossos resultados são muito mais sensíveis que os anteriores utilizando apenas a série de batimentos. Fomos capazes de classificar os três grupos experimentais segundo a correlação de longo alcance de suas séries temporais de pressão arterial e batimentos cardíacos.