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| * T. J. P. Penna, A. Racco and A. O. Sousa, //Can microscopic models for age-structured populations contribute to ecology?//, Physica A 295, 31 (2001) | * T. J. P. Penna, A. Racco and A. O. Sousa, //Can microscopic models for age-structured populations contribute to ecology?//, Physica A 295, 31 (2001) | ||
| - | * D. Stauffer, S. Cebrat, T. J. P. Penna, A. O. Sousa, //Love kills: simulations in Penna ageing model//, Int. J. Mod. Phys. C 22, 283 (2011) | + | * D. Stauffer, S. Cebrat, T. J. P. Penna and A. O. Sousa, //Love kills: simulations in Penna ageing model//, Int. J. Mod. Phys. C 22, 283 (2011) |
| * D. N. Haddad and T. J. P. Penna, //Anomalous relaxation of the Penna model//, Int. J. Mod. Phys. C 19, 671 (2008) | * D. N. Haddad and T. J. P. Penna, //Anomalous relaxation of the Penna model//, Int. J. Mod. Phys. C 19, 671 (2008) | ||
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| **__Professores__:** [[http://profs.if.uff.br/tjpp/|Thadeu Penna]], Paulo Murilo Castro de Oliveira, [[http://complex.if.uff.br/nuno|Nuno Crokidakis]] | **__Professores__:** [[http://profs.if.uff.br/tjpp/|Thadeu Penna]], Paulo Murilo Castro de Oliveira, [[http://complex.if.uff.br/nuno|Nuno Crokidakis]] | ||
| - | Sistemas com motivações sociais e econômicas têm obtido bastante destaque nos últimos anos. Do ponto de vista prático, a modelagem destes sistemas pode nos ajudar a entender melhor o comportamento de pessoas em diversas situações, como por exemplo em processos eleitorais, debates públicos, empresas e outros. Assim, os modelos simulam experimentos de tomada de decisão, que podem impactar diretamente na dinâmica do sistema. Do ponto de vista da física, aparecem com frequência nestes modelos leis de escala, transições de fase e universalidade, típicos de problemas usuais da física estatística. Assim, temos estudado modelos baseados em agentes que visam representar situações diversas como dinâmicas de opinião e rumores, comportamento de eleitores, dinâmica de contribuintes, mobilidade humana, espalhamento de epidemias em populações, dinâmica de linguagens e outros. | + | Sistemas com motivações sociais e econômicas têm obtido bastante destaque nos últimos anos, tanto no Brasil como no exterior. Do ponto de vista prático, a modelagem destes sistemas pode nos ajudar a entender melhor o comportamento de pessoas em diversas situações, como por exemplo em processos eleitorais, debates públicos, no mercado financeiro, em empresas e outros. Assim, os modelos simulam experimentos de tomada de decisão, que podem impactar diretamente na dinâmica do sistema. Do ponto de vista da física, aparecem com frequência nestes modelos leis de escala, transições de fase e universalidade, típicos de problemas usuais da Física Estatística. Portanto, os problemas estudados têm grande interesse teórico e prático. Os modelos em geral não podem ser descritos por Hamiltonianos, ou seja, não há uma energia associada. Além disso, eles não obedecem em geral o princípio do balanço detalhado, fundamental para um sistema em equilíbrio. Assim, a modelagem destes sistemas é um grande desafio, e utilizamos como ferramentas as aproximações do tipo campo médio e principalmente as simulações computacionais. Dessa forma, temos estudado modelos baseados em agentes que visam representar situações diversas como dinâmicas de opinião e rumores, comportamento de eleitores, dinâmica de contribuintes, mobilidade humana em cidades, espalhamento de epidemias em populações, dinâmica de formação e evolução de linguagens e outros. Além do melhor entendimento das dinâmicas sociais, também temos interesse em determinar as classes de universalidade dos modelos a partir do estudo dos expoentes críticos associados às transições de fase. Neste caso, tanto podemos identificar nos modelos classes de universalidade conhecidas como podemos descobrir novas classes de universalidade, o que é um tema de interesse geral da Física Estatística de Não-Equilíbrio. |
| ==== Referências ==== | ==== Referências ==== | ||
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| + | * N. Crokidakis and P. M. C. de Oliveira, //The first shall be last: Selection-driven minority becomes majority//, Physica A 409, 48 (2014) | ||
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| + | * N. Crokidakis, //A three-state kinetic agent-based model to analyze tax evasion dynamics//, Physica A 414, 321 (2014) | ||
| * N. Crokidakis, //Role of noise and agents' convictions on opinion spreading in a three-state voter-like model//, J. Stat. Mech. P08008 (2013) | * N. Crokidakis, //Role of noise and agents' convictions on opinion spreading in a three-state voter-like model//, J. Stat. Mech. P08008 (2013) | ||
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| * N. Crokidakis and P. M. C. de Oliveira, //The Sznajd model with limited persuasion: competition between high-reputation and hesitant agents//, J. Stat. Mech. P11004 (2011) | * N. Crokidakis and P. M. C. de Oliveira, //The Sznajd model with limited persuasion: competition between high-reputation and hesitant agents//, J. Stat. Mech. P11004 (2011) | ||
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| ===== Túnel de Vento ===== | ===== Túnel de Vento ===== | ||
| - | **__Professores__:** Paulo Murilo Castro de Oliveira | + | **__Professor__:** Paulo Murilo Castro de Oliveira |
| A solução numérica das equações de Navier Stokes para o fluxo de um fluido que escoa em torno de um obstáculo simula experimentos num túnel de vento. Um exemplo simples é um obstáculo cilíndrico (Feynman Lectures on Physics, vol II, cap 41). A partir do repouso, depois de um certo tempo aparecem dois vórtices simétricos atrás do cilindro, um deles mostrado no arquivo {{projeto:flux.pdf|PDF}} anexo. Para visualizar a animação, tecle seguidamente PgDn (ou PgUp para voltar no tempo). | A solução numérica das equações de Navier Stokes para o fluxo de um fluido que escoa em torno de um obstáculo simula experimentos num túnel de vento. Um exemplo simples é um obstáculo cilíndrico (Feynman Lectures on Physics, vol II, cap 41). A partir do repouso, depois de um certo tempo aparecem dois vórtices simétricos atrás do cilindro, um deles mostrado no arquivo {{projeto:flux.pdf|PDF}} anexo. Para visualizar a animação, tecle seguidamente PgDn (ou PgUp para voltar no tempo). | ||
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| ===== Econofísica ===== | ===== Econofísica ===== | ||
| - | **__Professores__:** [[http://profs.if.uff.br/tjpp/|Thadeu Penna]] | + | **__Professor__:** [[http://profs.if.uff.br/tjpp/|Thadeu Penna]] |
| Outra área em que estamos envolvidos é a Econofísica. A Econofísica é uma área interdisciplinar e multidisciplinar: conceitos de neurociências, psicologia, computação além de macroeconomia, microeconomia, matemática e física são comumente aplicados nesta área. O objetivo da Econofísica é entender e prever o comportamento dos agentes e das instituições econômicas como consumidores, firmas e os mercados. | Outra área em que estamos envolvidos é a Econofísica. A Econofísica é uma área interdisciplinar e multidisciplinar: conceitos de neurociências, psicologia, computação além de macroeconomia, microeconomia, matemática e física são comumente aplicados nesta área. O objetivo da Econofísica é entender e prever o comportamento dos agentes e das instituições econômicas como consumidores, firmas e os mercados. | ||
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| ==== Referências ==== | ==== Referências ==== | ||
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| + | * N. Crokidakis and E. Brigatti, //Discontinuous phase transition in an open-ended Naming Game//, J. Stat. Mech. P01019 (2015) | ||
| * P. M. C. de Oliveira, A. O. Sousa and S. Wichmann, //On the disintegration of (proto-)languages//, Int. J. of the Sociology of Language 2013, 11 (2013) | * P. M. C. de Oliveira, A. O. Sousa and S. Wichmann, //On the disintegration of (proto-)languages//, Int. J. of the Sociology of Language 2013, 11 (2013) | ||
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| * A. Gosh and D. Dhar, //On the orientational ordering of long rods on a lattice//, Eur. Phys. Lett. 78, 20003 (2007) | * A. Gosh and D. Dhar, //On the orientational ordering of long rods on a lattice//, Eur. Phys. Lett. 78, 20003 (2007) | ||
| + | * R. M. Brum and J. F. Stilck, //Pressure exerted by a grafted polymer: Bethe lattice solution//, Journal of Physics A: Mathematical and Theoretical 48, 035002 (2015). | ||
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| + | * J. F. Stilck and R. Rajesh, //Polydispersed rods on the square lattice//, Phys. Rev. E 91, 012106 (2015). | ||
