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Bem vindo ao site do Grupo de Sistemas Complexos do Instituto de Física da Universidade Federal Fluminense. O grupo de Sistemas Complexos do Instituto de Física da UFF já tem tradição como um dos mais importantes em simulações de sistemas estatísticos, no Brasil e no exterior, tendo já formado vários pesquisadores que ocupam posições em várias instituições de pesquisa no país. O caráter interdisciplinar do grupo é um fator de atração de estudantes, tanto do Brasil quanto do exterior, em especial da América do Sul. Já há vários anos que o grupo se reúne semanalmente para apresentação e discussão do andamento de seus vários projetos de pesquisa.

Novidades

Modelando as Eleições Brasileiras: uma Abordagem da Física Estatística

  • Data: 16/03/15 às 11:00 h
  • Local: Sl A5-01
  • Apresentador: Nuno Crokidakis - Instituto de Física, UFF

Resumo: Eleições, especialmente em países grandes como o Brasil com um eleitorado da ordem de 100 milhões de pessoas, nos fornecem uma grande quantidade de informações a partir de bancos de dados disponíveis na Internet. Estes dados podem nos ajudar a entender como indivíduos interagem e influenciam uns aos outros. Neste seminário analisaremos extensivamente os dados de eleições brasileiras durante o período 1970-2014, que compreende dois regimes distintos: o regime militar e a fase de democracia. Através da distribuição estatística de votos dos candidatos a deputado e senador, faremos uma analise comparativa de diferentes eleições. A distribuição de votos apresenta um regime do tipo livre de escala com um expoente que não é universal, ou seja, ele varia com o tempo, e aparentemente é característico do eleitorado em questão. Iremos discutir também um modelo baseado em um sistema de equações diferenciais não-lineares acopladas com parâmetros estocásticos. Este modelo reproduz bem o comportamento dos dados observados e nos permite relacionar o expoente da distribuição de votos com as redes de interações sociais entre candidatos e eleitores, e entre os eleitores entre si.

Seminários

Nature of the collapse transition in interacting self-avoiding trails

  • Data: 28/03/16 às 11:00 h
  • Local: Sl A5-01
  • Apresentador: Jurgen F. Stilck, UFF

Resumo: We study the interacting self-avoiding trail (ISAT) model on a Bethe lattice of general coordination and on a Husimi lattice built with squares and coordination . The exact grand-canonical solutions of the model are obtained, considering that up to monomers can be placed on a site and associating a weight for a -fold visited site. Very rich phase diagrams are found with non-polymerized (NP), regular polymerized (P) and dense polymerized (DP) phases separated by lines (or surfaces) of continuous and discontinuous transitions. For Bethe lattice with and , the collapse transition is identified with a bicritical point and the collapsed phase is associated to the dense polymerized phase (solid-like) instead of the regular polymerized phase (liquid-like). A similar result is found for the Husimi lattice, which may explain the difference between the collapse transition for ISAT's and for interacting self-avoiding walks on the square lattice. For and (studied on the Bethe lattice only), a more complex phase diagram is found, with two critical planes and two coexistence surfaces, separated by two tricritical and two critical end-point lines meeting at a multicritical point. The mapping of the phase diagrams in the canonical ensemble is discussed and compared with simulational results for regular lattices.

2016/03/28 09:53 · Nuno Crokidakis · 0 Comments

Dinâmicas de opinião em redes complexas: modelagem e análise empírica

  • Data: 07/03/16 às 11:00 h
  • Local: Sl A5-01
  • Apresentador: Marlon Ramos, PUC-Rio

Resumo: Pesquisas de opinião, como as encontradas na internet na avaliação de produtos, fornecem dados que servem como guia para o estudo de problemas de sociofísica ou para validar resultados de dinâmicas de opinião, tópico popular na física estatística atual. Neste seminário vou apresentar dois problemas desenvolvidos com o auxílio deste tipo de dados. Primeiro, investigamos os padrões que surgem na avaliação de filmes, considerando como fonte o IMDb (Internet Movie Database). Encontramos que a distribuição de votos apresenta um comportamento livre de escala, com um expoente próximo de 3/2. Esse padrão é robusto e independente de atributos dos filmes. A análise empírica aponta para um mecanismo de propagação de adoções simples que gera uma dinâmica de avalanches de campo médio. Estudamos também o surgimento de posições extremas na sociedade com o uso de levantamentos em diversos tópicos. Achamos que o aumento acentuado de atitudes extremas tem como precursor uma relação não linear entre a fração de extremistas e a de moderados. Propomos um modelo que permite interpretar o início da não linearidade em termos de uma transição do tipo percolação bootstrap.

Refs.: M. Ramos, A. M. Calvão, C. Anteneodo, PLoS ONE 10(8), e0136083 (2015)

M. Ramos et al, Scientific Reports 5, 10032 (2015).

2016/03/01 10:58 · Nuno Crokidakis · 0 Comments

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