Bem-vindo

Bem vindo ao site do Grupo de Sistemas Complexos do Instituto de Física da Universidade Federal Fluminense. O grupo de Sistemas Complexos do Instituto de Física da UFF já tem tradição como um dos mais importantes em simulações de sistemas estatísticos, no Brasil e no exterior, tendo já formado vários pesquisadores que ocupam posições em várias instituições de pesquisa no país. O caráter interdisciplinar do grupo é um fator de atração de estudantes, tanto do Brasil quanto do exterior, em especial da América do Sul. Já há vários anos que o grupo se reúne semanalmente para apresentação e discussão do andamento de seus vários projetos de pesquisa.

Novidades

Novo Doutor

O estudante de doutorado Angelo Mondaini Calvão defendeu sua tese intitulada “Estudos de Sistemas Dinâmicos não lineares: Pêndulo Duplo, Batimentos Cardíacos e Coletivos de Animais”. A defesa ocorreu no prédio do Instituto de Física, Campus da Praia Vermelha, no último dia 19/02/2014. O orientador foi o Professor Thadeu Penna. Parabéns Angelo!

2014/02/24 10:00 · Nuno Crokidakis · 0 Comments · 0 Linkbacks

Seminários

A networked voting rule for democratic representation

  • Data: 19/06/17 às 16:00 h
  • Local: Sl 201
  • Apresentador: Alexis Hernández - UFRJ

Resumo: We introduce a general framework for exploring the problem of selecting a committee of representatives with the aim of studying a networked voting rule based on a decentralized large scale platform, which can assure a strong accountability of the elected. The results of our simulations suggest that this algorithm-based approach is able to obtain a high representativeness for relatively small committees, performing even better than a classical voting rule based on a closed list of candidates. We show that a general relation between committee size and representatives exists in the form of an inverse square root law and that the normalized committee size approximately scales with the inverse of the community size, allowing the scalability to very large populations. These findings are not strongly influenced by the different networks used to describe the individuals interactions, except for the presence of few individuals with very high connectivity which can have a marginal negative effect in the committee selection process.

2017/06/14 13:39 · Nuno Crokidakis · 0 Comments

Uso de correlações de pares para caracterizar a transição de localização de muitos corpos

  • Data: 12/06/17 às 16:00 h
  • Local: Sl 201
  • Apresentador: Jaime Luis Cardoso - UFF

Resumo: Nesse seminário vou expor os resultados que obtive na caracterização da transição de localização de muitos corpos (MBL transition) no modelo de Heisenberg unidimensional com um campo externo aleatório [1,2]. Usamos medidas de correlação de um e dois pontos para determinar o ponto crítico em tal transição[3], e obtivemos resultados em conformidade com o que existe na literatura [4]. Iniciarei falando de maneira geral sobre a transição MBL, suas características e alguns resultados previamente conhecidos. Encerrarei expondo a contribuição mencionada acima.

[1] D. M. Basko, I. L. Aleiner, and B. L. Altshuler, Ann. Phys. (NY) 321, 1126 (2006). [2] R. Nandkishore, D. A. Huse, Annu. Rev. Condens. Matter Phys. 6, 15–38 (2015). [3] arXiv:1705.01957 [cond-mat.dis-nn] [4] A. Pal and D. A. Huse, Phys. Rev. B 82, 174411 (2010).

2017/06/14 13:38 · Nuno Crokidakis · 0 Comments

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