Bem vindo ao site do Grupo de Sistemas Complexos do Instituto de Física da Universidade Federal Fluminense.
O grupo de Sistemas Complexos do Instituto de Física da UFF já tem tradição como um dos mais importantes em simulações de sistemas estatísticos, no Brasil e no exterior, tendo já formado vários pesquisadores que ocupam posições em várias instituições de pesquisa no país. O caráter interdisciplinar do grupo é um fator de atração de estudantes, tanto do Brasil quanto do exterior, em especial da América do Sul. Já há vários anos que o grupo se reúne semanalmente para apresentação e discussão do andamento de seus vários projetos de pesquisa.
Novidades
Os estudantes de mestrado Pierre Amorim Soares e María Florencia Noriega Vargas defenderam suas dissertações de mestrado intituladas “Estudo da transição de fase em uma rede de Hopfield” e “Efeitos da sobrepopulação macromolecular no metabolismo celular”, respectivamente. As defesas ocorreram no prédio do Instituto de Física, Campus da Praia Vermelha, sala A5-01, no último dia 01/06/2012. O orientador de ambos foi o Professor Marcio Argollo de Menezes. Parabéns Pierre e Florencia!
Seminários
Resumo: Nesse seminário vou expor os resultados que obtive na caracterização da transição de localização de muitos corpos (MBL transition) no modelo de Heisenberg unidimensional com um campo externo aleatório [1,2]. Usamos medidas de correlação de um e dois pontos para determinar o ponto crítico em tal transição[3], e obtivemos resultados em conformidade com o que existe na literatura [4]. Iniciarei falando de maneira geral sobre a transição MBL, suas características e alguns resultados previamente conhecidos. Encerrarei expondo a contribuição mencionada acima.
[1] D. M. Basko, I. L. Aleiner, and B. L. Altshuler, Ann. Phys. (NY) 321, 1126 (2006). [2] R. Nandkishore, D. A. Huse, Annu. Rev. Condens. Matter Phys. 6, 15–38 (2015). [3] arXiv:1705.01957 [cond-mat.dis-nn] [4] A. Pal and D. A. Huse, Phys. Rev. B 82, 174411 (2010).
Resumo: Processos estocásticos são frequentemente utilizados para modelar sistemas estatísticos fora do equílibrio termodinâmico. Neste seminário abordamos alguns aspectos de “Transições de fase induzidas por ruído”. Usando técnicas de integração funcional, calculamos o diagrama de fases de um modelo simples de uma rede de osciladores submetida a ruído multiplicativo. Observamos que o sistema se ordena para intensidades de ruído acima de um valor crítico. A partir do cálculo da produção de entropia concluímos que a irreversibilidade microscópica é um ingrediente necessário para a observação deste fenômeno.
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