Bem vindo ao site do Grupo de Sistemas Complexos do Instituto de Física da Universidade Federal Fluminense.
O grupo de Sistemas Complexos do Instituto de Física da UFF já tem tradição como um dos mais importantes em simulações de sistemas estatísticos, no Brasil e no exterior, tendo já formado vários pesquisadores que ocupam posições em várias instituições de pesquisa no país. O caráter interdisciplinar do grupo é um fator de atração de estudantes, tanto do Brasil quanto do exterior, em especial da América do Sul. Já há vários anos que o grupo se reúne semanalmente para apresentação e discussão do andamento de seus vários projetos de pesquisa.
Novidades
De 29 de Setembro a 01 de Outubro, ocorrerá a II Escola e Conferência em Modelagem Computacional, no Instituto de Ciências Exatas da UFF, em Volta Redonda (RJ). A programação consiste de minicursos e palestras básicas e avançadas em diversos tópicos de modelagem computacional. Destaque para os minicursos “Redes Complexas”, do prof. José Fernando Mendes, da Universidade de Aveiro (Portugal) e “Conceitos Básicos de Dinâmica Molecular”, do prof. José Pedro Rino, da UFSCar. Além disso, teremos a palestra “Algoritmos Computacionais para estudo de Redes Complexas”, do prof. Marcio Argollo de Menezes, do grupo de Sistemas Complexos. Mais informações no site.
Seminários
Resumo: Neste seminário discutirei um modelo de opiniões discreto (3 estados) na presença de ruído e desordem. Consideramos interações competitivas entre pares de indivíduos, com uma fração p dessas interações sendo negativas (desordem). Além disso, há um ruído q que representa a probabilidade de um indivíduo alterar a sua opinião espontaneamente para o estado neutro. O objetivo é estudar como o aumento/diminuição da fração de agentes neutros afeta o comportamento crítico do sistema e a evolução das opiniões. Derivarei expressões analíticas para o parâmetro de ordem do modelo, bem como para a fração estacionária de cada opinião, e mostrarei que ocorrem transições de fase distintas no modelo. Uma delas é a usual transição de ferro-paramagnética, que pertence à classe de universalidade de Ising. Além disso, há transições para estados absorventes tanto vindo do estado ferro quanto do paramagnético, e essas transições pertencem à classe de universalidade da percolação direcionada. Os resultados analíticos são complementados por simulações computacionais.
Resumo: As well known, Boltzmann-Gibbs statistics is the correct way of thermostatistically approaching ergodic systems. On the other hand, nontrivial ergodicity breakdown and strong correlations typically drag the system into out-of-equilibrium states where Boltzmann-Gibbs statistics fails. For a wide class of such systems, it has been shown in recent years that the correct approach is to use Tsallis statistics instead. Here we show how the dynamics of the paradigmatic conservative (area-preserving) standard map exhibits, in an exceptionally clear manner, the crossing from one statistics to the other. Our results unambiguously illustrate the domains of validity of both Boltzmann-Gibbs and Tsallis statistics. Since various important physical systems can be reduced to conservative low-dimensional maps, our results are expected to enlighten and enable an improved interpretation of diverse experimental and observational results.
Parcerias
Apoio
