Bem vindo ao site do Grupo de Sistemas Complexos do Instituto de Física da Universidade Federal Fluminense.
O grupo de Sistemas Complexos do Instituto de Física da UFF já tem tradição como um dos mais importantes em simulações de sistemas estatísticos, no Brasil e no exterior, tendo já formado vários pesquisadores que ocupam posições em várias instituições de pesquisa no país. O caráter interdisciplinar do grupo é um fator de atração de estudantes, tanto do Brasil quanto do exterior, em especial da América do Sul. Já há vários anos que o grupo se reúne semanalmente para apresentação e discussão do andamento de seus vários projetos de pesquisa.
Novidades
O artigo “Detrended fluctuation analysis of systolic blood pressure control loop”, de Carlos Galhardo, Marcio Argollo de Menezes, Thadeu Penna, do grupo de Sistemas Complexos, e Pedro Paulo da Silva Soares, do Instituto Biomédico da UFF, foi aceito para publicação no New Journal of Physics. O trabalho trata do sistema de controle de pressão de ratos sujeitos a uma operação em que o controle original (barorreflexo) é desativado cirurgicamente, e dos mecanismos para sua recuperação.
Este é o primeiro artigo da colaboração do grupo de Sistemas Complexos com o Instituto Biomédico da UFF, o que ressalta a característica multidisciplinar do grupo. O New Journal of Physics tem parâmetro de impacto 3.44 e é classificado pela CAPES como Qualis A1 na área multidisciplinar.
Seminários
Resumo: We solve the problem of a chain, modeled as a self-avoiding walk (SAW), grafted to the wall limiting a semi-infinite Bethe lattice of arbitrary coordination number q. In particular, we determine the pressure exerted by the polymer on the wall, as a function of the distance to the grafting point. The pressure, in general, decays exponentially with the distance, at variance with what is found for SAWs and directed walks on regular lattices and gaussian walks. The adsorption transition, which is discontinuous, and its influence on the pressure are also studied.
Resumo: We introduce a multi-agent model for exploring how selection of neighbours determines some aspects of order and cohesion in swarms. The model algorithm states that every agents? motion seeks for an optimal distance from the nearest topological neighbour encompassed in a limited attention field. Despite the great simplicity of the implementation, varying the amplitude of the attention landscape, swarms pass from cohesive and regular structures towards fragmented and irregular configurations. Interestingly, this movement rule is an ideal candidate for implementing the selfish herd hypothesis which explains aggregation of alarmed group of social animals.
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