Bem vindo ao site do Grupo de Sistemas Complexos do Instituto de Física da Universidade Federal Fluminense.
O grupo de Sistemas Complexos do Instituto de Física da UFF já tem tradição como um dos mais importantes em simulações de sistemas estatísticos, no Brasil e no exterior, tendo já formado vários pesquisadores que ocupam posições em várias instituições de pesquisa no país. O caráter interdisciplinar do grupo é um fator de atração de estudantes, tanto do Brasil quanto do exterior, em especial da América do Sul. Já há vários anos que o grupo se reúne semanalmente para apresentação e discussão do andamento de seus vários projetos de pesquisa.
Novidades
O grupo de Sistemas Complexos tem disponível 2 bolsas pelo Programa Nacional de Pós-Doutorado da CAPES para desenvolver trabalhos no Instituto de Física da Universidade Federal Fluminense, em Niterói.
O grupo faz parte do Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia de Sistemas Complexos (INCT-SC) e desenvolve pesquisa nas seguintes áreas: transições de fase, análise de séries temporais, redes complexas, polímeros, socio-física e outros temas, como descritos em Linhas de Pesquisa.
Serão aceitos candidatos das áreas de Física, Matemática, Computação e Engenharias. Devido à natureza das pesquisas do grupo, é importante a experiência em programação. Cada bolsa tem duração de 3 anos e valor de R$ 3.300 por mês, com taxa de bancada anual no valor de RS 12.000.
As bolsas são para início imediato. Candidatos devem enviar o CV Lattes e uma breve descrição dos interesses de pesquisa para o prof. Marcio Argollo de Menezes, através do e-mail marcio@if.uff.br.
Seminários
Resumo: Lipid membranes, which are ubiquitous objects in biological environments are often confined. For example, they can be sandwiched between a substrate and the cytoskeleton between cell adhesion, or between other membranes in stacks, or in the Golgi apparatus. We present a study of the nonlinear dynamics of membranes in a model system, where the membrane is confined between two flat walls. The walls can be permeable or impermeable. We first derive a lubrication model for the membrane dynamics. The resulting dynamics is highly nonlinear and nonlocal. The solution of this model in one dimension exhibits frozen states due to oscillatory interactions between membranes caused by the bending rigidity. In two dimensions, the dynamics is more complex, and depends strongly on the amount of excess area in the system. Small area membranes form finite-size flat adhesion domains. In contrast, large area membrane forms of phase densely covered by wrinkles leading to a labyrinthine pattern and which do not evolve with time. In the intermediate membrane area regime, we find the coexistence of adhesion domains and wrinkles domains with coarsening. For small and intermediate membrane area, the effective membrane tension tends to two special values which can be related to the linear and nonlinear stability of flat fronts in the Swift-Hohenberg equation.
Resumo: A unified approach is proposed to describe the statistics of the short time dynamics of multiscale complex systems. The probability density function of the relevant time series (signal) is represented as a statistical superposition of a large time-scale distribution weighted by the distribution of certain internal variables that characterize the slowly changing background. The dynamics of the background is formulated as a hierarchical stochastic model whose form is derived from simple physical constraints, which in turn restrict the dynamics to only two possible classes. The probability distributions of both the signal and the background have simple representations in terms of Meijer G-functions. The two universality classes for the background dynamics manifest themselves in the signal distribution as two types of tails: power law and stretched exponential, respectively. A detailed analysis of empirical data from classical turbulence and financial markets shows excellent agreement with the theory.
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