Bem vindo ao site do Grupo de Sistemas Complexos do Instituto de Física da Universidade Federal Fluminense.
O grupo de Sistemas Complexos do Instituto de Física da UFF já tem tradição como um dos mais importantes em simulações de sistemas estatísticos, no Brasil e no exterior, tendo já formado vários pesquisadores que ocupam posições em várias instituições de pesquisa no país. O caráter interdisciplinar do grupo é um fator de atração de estudantes, tanto do Brasil quanto do exterior, em especial da América do Sul. Já há vários anos que o grupo se reúne semanalmente para apresentação e discussão do andamento de seus vários projetos de pesquisa.
Novidades
O estudante de doutorado Orahcio Felicio de Sousa partiu para o doutorado sanduiche em Portugal no último dia 15/09/11. Ele ficará 1 ano trabalhando no Group of Complex Systems and Random Networks (GNET), na Universidade de Aveiro, em Portugal, sob a supervisão dos professores José Fernando Mendes e Sergey Dorogovtsev. Esta viagem está sendo patrocinada pela FAPERJ.
Seminários
Resumo: A unified approach is proposed to describe the statistics of the short time dynamics of multiscale complex systems. The probability density function of the relevant time series (signal) is represented as a statistical superposition of a large time-scale distribution weighted by the distribution of certain internal variables that characterize the slowly changing background. The dynamics of the background is formulated as a hierarchical stochastic model whose form is derived from simple physical constraints, which in turn restrict the dynamics to only two possible classes. The probability distributions of both the signal and the background have simple representations in terms of Meijer G-functions. The two universality classes for the background dynamics manifest themselves in the signal distribution as two types of tails: power law and stretched exponential, respectively. A detailed analysis of empirical data from classical turbulence and financial markets shows excellent agreement with the theory.
Resumo: Muitos filmes finos são metaestáveis, e geralmente por influência da temperatura, podem se aglomerar ou ainda se romper, formando estruturas em três dimensões e deixando uma parte do substrato descoberto. Este processo, conhecido como 'dewetting', complica a fabricação de dispositivos baseados em filmes finos, mas por outro lado pode ser usado para a produção espontânea de um conjunto organizado de nanocristais sobre um substrato. O processo de 'wetting/dewetting' foi mais estudado no caso de líquidos. No caso de sólidos, o transporte de matéria se deve principalmente à difusão de superfície, e a anisotropia tem um papel importante. Estudamos o efeito da anisotropia através de simulações de Monte Carlo Cinético, usando um modelo simples do tipo sólido-sobre-sólido com difusão, onde o filme minimiza sua energia mudando de forma. Controlamos a anisotropia neste modelo considerando interações entre primeiros e segundos vizinhos.
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